日期：2017-08-11 00:00:00 浏览次数 1692
今天，在众多领域的制造业者所共同面临的挑战和困难是一二十年前所无法想象的，技术的发展瞬息万变，全球化的竞争四处涌现，客户的需求也上升到几乎不容许你出错甚至苛刻的水平。
要想在这样的环境中取得成功，所以制造企业面临的新挑战是：随着外部环境的不断变化，生产管理的复杂度及规模性也发生了较大变化，必须能够迅速响应市场多样化和不确定的需求，多品种小批量的快速提供满足顾客需求的产品。准时、保质、保量和以最小化的成本制造满足顾客需求的个性化的产品成为生产管理的目标。
多品种小批量的生产模式常遇到什么问题？
1、 多品种少批量的生产，混合排产难度大；
2、 无法如期交货，太多“救火式”加班；
3、 订单需要太多的跟催；
4、 生产优先顺序频繁改变，原定计划无法执行；
5、 库存不断增加，却常常缺关键物料；
6、 生产周期太长，提前期无限膨胀。
多品种小批量生产的难点在哪？
1、 动态工艺路径规划与虚拟单元线的部署：紧急插单、设备故障，瓶颈漂移；
2、 瓶颈的识别与漂移：生产之前与生产过程中；
3、 多层次瓶颈：装配线瓶颈，零件的虚拟线的瓶颈，如何协调耦合；
4、 缓冲大小：要么积压，要么抗干扰性差。生产批量、转移批量等；
5、 生产计划排程：不能仅考虑瓶颈，也要考虑非瓶颈资源的影响。
多品种小批量的生产模式下，生产计划排程复杂之处在哪？
1、 相互冲突的生产计划排程的目标，如满足客户交货期与生产成本之间的矛盾、产能最大化与浪费最小化之间的矛盾、库存成本最小化与客户需求的矛盾、批量采购与库存最小化之间的矛盾等；
2、 复杂多约束的生产现场，如复杂的工艺路径对各种设备的特殊需求各不相同；有限的生产设备、物料、库存、人员的约束，精益生产的多品种节拍混排模式；
3、 动态变动的生产环境，如临时订单改变、紧急插单的需求，产品流程变化、新产品研制流程的不确定性，机器设备故障检修、员工生病请假等。
亿澳斯aps智能排产系统如何解决问题？
通过亿澳斯aps智能排产系统，满足资源约束，均衡生产过程中各种生产资源；在不同的生产瓶颈阶段给出最优的生产排程计划；实现快速排程并对需求变化做出快速反应。
l 通过有限能力自动设定生产排程到秒和分钟的动态提前期，改变无限能力的固定提前期为天的生产排程。可以有效的缩短生产交货期。
l 通过分割制造订单，缩短制造提前期。
l 通过分割工作使其分派到别的资源上，可以缩短制造提前期。
l 通过工序的接续方法，缩小批量，使各工序的工作重叠分派，由此，缩短了制造提前期。
l 通过设定前准备和后准备时间的连接点，来缩短制造提前期。
l 通过有效的作业人员的排程，来提高生产力，来缩短制造提前期。
l 通过对瓶颈中心的优化排程，前工序向后推分配，将后工序前推分配。提高生产力，来缩短制造提前期。
l 通过先进的优化算法，来优化生产过程，缩短了制造提前期。
（引用文献：蔡颖《探索多品种小批量个性化定制生产的奥秘》，公众号：高效计划与智能调度排程研究会）
