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概述


服装工业已处于变革时代,生产类型由大批量、少品种、长周期向小批量、多品种、短周期方向发展,同时出口型服装企业的利润更是受到人民币升值和劳动力成本上升的双重挤压,唯有将企业转向精益型生产才有出路,而弥补生产管理中的薄弱环节生产计划更成为重中之重。


无论是erp中的排产工具还是手工排产都难以对生产计划进行多目标的整体优化,多目标包括准时交货,生产效率最大化,生产周期最小化,生产成本最小化,库存最小化等等,大部分企业在制作生产计划时只能考虑其中一到二个目标而忽略其它目标,如不惜延误交期来提高缩短生产周期。


亿澳斯aps智能排产系统(ios·aps)提供了独一无二的高级计划与优化功能,让服装企业能够轻松克服这一难题。通过使用生产计划系统软件,服装企业能够制订整体最优的排产方案,实现企业内部以生产计划为指挥中心的生产管理模式。


服装(内衣)行业关键特性或难点


1、 内衣行业同服装、饰品和化妆品行业一样,属于快速消费品行业,随着时代的进步及科技的发展,内衣行业逐渐呈现出以下特点:

a) 生存发展依赖于研发及设计,产品更新换代迅速;

b) 产品功能款式的趋同,使得品牌影响力成为行业竞争高地;

c) 销售渠道与模式是决定销售额的直接因素。


2、 订单的批量很小,款式较多,产品生命周期非常短,产品单价较高。


3、 产能负载分析不准,耗时并且费力,难以准确预测接单能力。


4、 手工排期准确性不高,无法考虑到各种约束条件(产能、效率、产前事件、备料、突发事件)。


5、 进行生产计划拆单时优先考虑颜色,然后再考虑规格。


6、 生产计划无法与生产单信息变更同步,经常出现漏排生产单或生产单数量/交期已发生改变但生产计划未同步改变的情况。


7、 生产排程需额外考虑在制天数。


8、 由于转款比较频繁,需应用学习曲线提高排产准确性。


9、 企业非常需要对服装销售分析,包括对销售趋势、库存、采购和财务分析,有助决策。但是往往由于信息不统一、信息传递不畅通、信息又不共享,因此信息集合不起来,无从决策。企业希望有一种方法将信息集成起来帮助决策。


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凭借亿澳斯aps智能排产系统(ios·aps)的支持,您就能对准时交货、库存水平、生产效率和生产成本进行整体性优化,企业根据自身实际情况对各种优化目标设置合适的权重,系统会自动进行数据建模并利用复杂的运筹学知识找出整体最优的排产方案。


此外,生产管理人员可以获取各种生产异常警示信息;销售人员可以可靠地预测并向客户承诺订单的交付日期;管理层可以实时得知产能负荷情况;采购人员可以根据生产计划合理安排物料采购;跟单人员可以轻松从系统得知各生产单进度情况。


订单承诺


亿澳斯aps智能排产系统(ios·aps)让销售人员能够全面查看生产计划及进度情况,了解剩余接单能力,使他们能够立即答复客户并给出可靠的订单交付日期。


销售主管可以实时查看任何一个订单的状态、了解延期交付原因、重新对不同订单进行优化,以及根据实际的生产计划告知客户可靠的交付日期。


资源产能计划


亿澳斯aps智能排产系统(ios·aps)让您能够在考虑交付业绩和库存水平的同时,优化资源利用率。您可提前发现生产瓶颈,并利用物料调整或资源调动进行应对。暂时的产能不足可通过延迟交付不太紧急的客户订单来解决,同时应确保瓶颈资源的有效负荷。


如果您有多个生产工厂,那么在整个集团采用ios·aps系统提供的宏观计划则能帮助您将订单合理分配到工厂,科学平衡各工厂的产能。


可视化排产器


用优化技术产生的排产方案以甘特图形式直观呈现。在可视化排产器上用户通过鼠标的拖拉动作可以轻松实现常用的排产操作,如移单、插单、拆单、合单等等。用各种颜色表示订单满足客户交期的各种状态,如红色表示严重延期,蓝色表示严重提前等等。另外ios·aps还提供生产单变更处理功能,使已排生产单计划与更新的生产单信息及时保持同步。以上这些功能确保排产人员可以轻松制订高质量的生产排程方案。


任务提醒


生产管理人员通过任务提醒面板可以及时获知重要生产信息,特别是生产异常信息,如订单交期延误、主料未按期到货、产前关键事件未按计划开始等等,从而可以及时采取有效措施将损失减少到最少程度。


学习曲线


用户可以自定义学习曲线模板并应用到一个或多个生产计划上,ios·aps根据学习曲线自动计算生产单每天的计划产出。


进度跟踪


车间进度、产前关键事件进度,非车缝工序进度以及物料采购进度都可以通过系统对接或手工输入的方式采集,这些进度对生产计划的影响在可视化排产器上以颜色或图标的形式直观呈现,同时显示在任务提醒面板并可看其详细信息,以便及时采取有效的措施。


系统接口


亿澳斯aps智能排产系统(ios·aps)能够轻松与传统的信息化系统,包括erpmes和现场控制系统相整合。这就意味着您可继续使用现有的技术投资,同时获得先进的、制定战术生产计划的能力。




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