日期：2017-09-01 00:00:00 浏览次数 1773
一、 企业管理所带来的问题
在erp软件推销会上、在erp项目实施中、在使用erp软件的企业里、经常会出现以下场景：
销售经理：“在我们接到销售订单时，能否知道工厂的能力够不够？接单时会不会受到生产能力的限制？”、“在我们接到销售订单时，能否知道工厂的材料够不够？接单时能否受到限制，能否知道现有材料能制造多少件产品？”
物料经理：“现有物料库存还能做多少件产品？”
工厂经理及车间主任：“因为瓶颈工序在不断变化，我们该如何知道瓶颈工序是哪一步？”、“能否自动分配工序派工？自动调配人力和设备能力？”
计划经理：“在插入急单时，能否自动根据目标重排计划，一些订单自动延迟，一些订单自动提前？”、“能否对采购延迟、生产的延迟、设备的故障、人员的效率等意外快速响应及自动进行模拟和调整？”
这些问题好象是制造业企业的一些基本问题。但是，在传统erp引进实施的今天，却仍没能很好地彻底地解决以上问题。实际上，回答这些问题是很复杂的，它需要很多动态、模糊以及一些动态规划及运筹学的方法。
在erp给我们解决了企业管理流程化、信息集成化的同时，我们需要让计算机帮助解决更复杂的问题，让供应链、制造过程智能化，来代替人的更为复杂、动态、模糊的决策，不仅是分析而是自动的行动。
aps智能排产系统就是这样应需而生的。
二、 aps所能解决的问题
aps高级计划与排程系统是一个能高效帮助制造企业控制生产计划的排程软件。它能通过各种规则及需求约束自动产生可视的详细计划，包括现在的与将来的。
生产计划能对延迟订单进行控制及行动。管理控制能力及各种约束，其约束包括资源工时、物料、加工顺序及自定义约束条件。
它能管理整个资源，更重要的是它能快速响应意外的结果。它考虑所有生产过程中因素，包括班次、工时、工具、材料的可用性，可知或未可知的设备维护、当前负荷、能力。总之，它能产生更精确、更实际的计划。
aps可以根据公司目标建立一个资源能力与生产设备能力模型。一旦完成模型的设置，就可以选择通过高级算法或模拟计划规则，自动的调配资源，达到优化计划排程的目标。
它可以通过生产的工艺路径、订单、能力等复杂情况自动的生成一个优化的，符合实际的详细的生产计划并能自动闭环检查，评估计划的表现。如果需要可及时调整约束条件，产生动态的计划。
正如我们所知，企业的资源是有限的，而每一个企业的资源的配置、瓶颈使用都不一样。所以aps通过设置各种不同的资源约束来计划你的目标。它能提供全面计划资源约束及限制，这些资源类型的不同功能可以提供设置各种生产环境的模型，无论是mts还是ato、mto、eto。
生产管理中最为头痛的是车间的调度、作业排程。因为瓶颈工序是动态的，能力在变化，可知或未可知的设备维护。所以aps通过甘特图性化，设置各种不同的工序约束，来计划并优化你的作业排程，提供一个对所有生产类型和工序约束的结合、自动的、可视化、可调整的作业计划。
物料管理中往往要回答通过现有库存，来做多少计划，既emrp能通过成品的bom来作材料计划，那么能否从bom最底层材料倒算成品计划？aps通过库存约束，结合详细的物料清单、工艺流程，按配套库存数的需要量和约束来计划，能保证在计划中低层物料的可供货量。
如果你的生产环境是jit或流水线制造，那么，换装时间、设备资源的效率将是约束你的整个生产效率。aps能允许对当前相关工序与最后工序的设置换装准备时间，对连续工序的重叠工序的时间处理，来优化你的企业效率。
三、 实施aps的关键是选择合适的约束规则
例如，你的主要目标是一个满足所有任务规定的完成日期吗？还是你重点是提高设备利用率、减少非生产时间（准备时间和设备维护时间）吗？
选择合适的规则是决定计划的目标的先决条件。一旦决定你的目标，你就可以选择工序和资源规则来完成目标。
一般来说，先选择工序选择规则，然后选择合适的资源选择规则。在一些情况下，有关的资源规则被工序规则所决定。
1、 预先确定任务的参数类规则。适用于面向库存生产环境。
2、 最小化任务延迟类规则。适用于面向订单生产环境。
3、 最小化任务流程时间类规则。适用于最小时间的控制，提高工时利用率。
4、 最大设备能力类规则。适用于是计划设备效率来最大化整个设备的生产能力，集中于根据设备能力的效率的提高产生计划。
5、 定制规则。允许企业自己控制计划活动，自定义规则。
