日期：2017-10-30 00:00:00 浏览次数 1788
延续aps行业优化算法在智造转型中的应用的话题，除了考虑制造行业与生产计划特性和aps系统的功能特色与计划目的，下面探讨到的内容也值得思考。
一、aps系统计划逻辑
制造现场充满变动，排程就像是下一盘棋：计划导向排程好比是事先决定每一步走法而不动态考虑对手下一步；现有即时派工虽能动态回应对手，但因区域性而不能综观全局，预先考虑未来步数。
aps系统内建模拟探索演算法逻辑，将排程引擎扮演如ibm“深蓝”（deep blue）在西洋棋局与棋士对奕的角色，经由模拟推演现场未来每一决策点的状况，在考虑该点当时的约束及未来的状况，计算出每一决策点最佳可能的决策，排程系使用探索演算法模拟现场产生，而不是经由数学模式解得。其与“计划性排程”比较，较直觉可行，不易受到与现场不一致的约束影响，而与“实时派工”比较，无区域性，能对资源作较有效计划，而达到企业追求高设备效率、高产出率及低存货库存的营运目标。
二、aps排程技术
以往，碍于传统信息科技能力（包括处理速度与储存能力）的限制，企业应用数学规划（例如线性规划linear programming）及系统模拟（simulation）等技术来解决生产计划与排程问题时，无论在计划时间或计划效益上均不易达成预定目标。然而由于信息科技的长足进步，大幅提升企业运用高级计划技术于生产计划与排程的可行性，aps系统的倡导与日趋普及即是一最佳范例。
一般而言，aps系统所应用到的规划技术可概略分为三类，分别为数学模式（mathematical model）、网络模式（network-based model）与模拟方法（simulation-based approach）。
三、结论
整体而言，aps系统可扮演替代或强化以mrp逻辑为主的企业资源规划系统（例如：erp、mrpii等）中的生产计划与排程功能，以支持生产计划人员制订相关的决策。目前，各aps软件供应商所提供的aps系统在功能与适用产业类等方面均各有特色，企业应审慎的检视与了解企业本身的特性与需求后，再选择最能够符合需求的aps系统，必须与企业的其他相关系统（例如：erp与mes）有效整合，才能发挥企业资源整合的效益，达到快速回应顾客需求的目的。
因应上述各方面的发展状况，广州亿澳斯软件股份有限公司（股交所代码：880035））自2007年成立以来，致力于将世界先进的供应链优化技术与传统制造业融合，研发aps智能排产系统。
亿澳斯已经在亚洲30多家大型服装企业集团、100多个制衣厂深入应用，帮助企业建立以生产计划为中心的供应链管理标准体系，从经验管理迈向数据管理、实现智能制造，持续提高生产效率，大幅降低供应链运营成本。亿澳斯的业务已遍布亚洲、非洲、北美和中美洲等二十多个国家和地区。
（引用文献：蔡颖《aps行业优化算法策略驱动智能制造》，公众号：高效计划与智能调度排程研究会）
